最近一次跑步
回看距离、用时、平均配速及可用的运动指标,先看清这一课完成了什么。
JACK / RUNNER & BUILDER
我是一名跑了十多年的普通跑者。以前常常是 10 公里、一个小时,跑完就结束;后来,我开始借助 AI 尝试长距离慢跑和间歇训练,重新找到了跑步的乐趣。现在,我一边训练,一边把自己的实际需要做成小工具。

01 / 我的跑步实践
把记录放在这里,是想留下持续训练的痕迹,也让你看到:PaceHabit 来自我真实的跑步需要,并在日常使用中不断改进。
— 公里
每一阶,是一周的积累。仅统计有距离的有效记录。
正在加载年度曲线…
| 日期 | 距离 | 用时 | 配速 / 公里 |
|---|---|---|---|
| 21.12 km | 1:46:47 | 5′03″ | |
| 15.24 km | 1:34:38 | 6′13″ | |
| 21.10 km | 1:48:24 | 5′08″ |
历史记录 · 截至 2026.10.08。正在检查更新…
最近 3 次记录来源:Jack 自愿公开的 COROS 跑步摘要 · 当前为截至 2026.10.08 的历史记录,不是实时数据
页面打开时每分钟检查一次已同步摘要;手表记录需先经 COROS 同步。这里只公开跑步日期、距离、用时和配速,不展示路线、心率或他人记录。
02 / 从个人需要,到一个小程序
手表已经记录了很多数据,但我更关心:这次跑得怎么样?最近的训练有没有变化?下一次应该怎么跑?PaceHabit 是我为这些问题做出的微信小程序,把 COROS 跑步记录与 DeepSeek 分析连接起来,让每一次训练都有下一步。
微信小程序 · 邀请内测中单次表现、一周积累、一个月变化,放在一起看。
回看距离、用时、平均配速及可用的运动指标,先看清这一课完成了什么。
查看跑量、次数与训练分布,理解刚跑完的这一次,在本周训练里处于什么位置。
结合月度跑量、训练频次与历史记录,观察训练是否连续,以及近期发生了哪些变化。
03 / 从记录,到分析与安排
AI 的价值不在于复述跑量,而在于把你的历史表现、近期训练和个人目标放在一起,给出有依据、能执行的建议。
把这次表现放回个人训练背景,比较相近训练,分析本次完成质量和负荷;不把单次跑得更快,简单等同于状态更好。
结合一周与一个月的积累,关注训练连续性、跑量变化与恢复安排。说明哪些值得保持,哪些需要调整,以及为什么。
给出恢复时间、下一次训练日期、训练类型、参考配速与总时长,并拆成热身、主训练和放松。根据身体感受,说明何时减量或停止。
打开建议后,你应该能回答这些问题:
建议随可用数据和个人状态而变化,仅供日常运动参考,不用于医疗诊断;身体不适时不要勉强执行。
04 / 怎样开始使用
目前免费邀请内测,最多 10 人(含发起人)。
本站介绍产品,实际记录与分析在微信小程序中完成。
使用收到的小程序入口与邀请码,加入本轮内测。暂不开放公众注册。
按提示独立授权并同步跑步记录;每个人使用自己的账号和数据,不共享我的训练记录。
单独同意 AI 分析后,查看训练评价与下一次安排。新的训练记录,也会成为后续分析的参考。
GOOD TO KNOW
不会。本站仅展示 Jack 自愿分享的跑步摘要,不读取访客的运动信息,也不公开受邀用户的训练记录。
分析会根据实际可用的数据给出提示;数据不足不代表需要强行下结论。AI 调用失败时会说明当前状态,不把备用规则冒充模型分析。
本站不提供在线 AI 咨询。训练评价和个人安排在受邀小程序中查看,具体能力以当前内测版本为准。